區(qū)塊鏈已發(fā)展多年，現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用例子已經(jīng)很多，比如智能醫(yī)療、食品藥品安全溯源、類似“綠碼”功能的治安防控等，而對(duì)于新冠肺炎這類新涌現(xiàn)的具有不確定性的新事物，區(qū)塊鏈技術(shù)擁有的存證和通證特點(diǎn)也能發(fā)揮獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

華為的一份報(bào)告中數(shù)據(jù)顯示：區(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景的普適性隨著時(shí)間推移而變化，從2016年的金融領(lǐng)域開始，到2018年的物流、政企和新能源領(lǐng)域，再到2019年的運(yùn)營(yíng)商、智能制造和車聯(lián)網(wǎng)，而在2022年之后，普適性最強(qiáng)的領(lǐng)域預(yù)計(jì)就是醫(yī)療行業(yè)。

區(qū)塊鏈對(duì)醫(yī)療行業(yè)的影響可以滲透到多個(gè)環(huán)節(jié)，比如藥品藥理的科研創(chuàng)新、藥品的可信追溯、醫(yī)療保險(xiǎn)的管理與服務(wù)、醫(yī)保支付改革、基于隱私保護(hù)的個(gè)人健康管理等，下面我們將具體展開。

激發(fā)醫(yī)學(xué)科研創(chuàng)新

 

一方面，利用區(qū)塊鏈的存證技術(shù)，能夠?qū)︶t(yī)學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)造路徑進(jìn)行可信存證，清晰追溯創(chuàng)新路徑，評(píng)估不同參與者的貢獻(xiàn)度。

另一方面，在存證的基礎(chǔ)上實(shí)施適當(dāng)?shù)耐ㄗC激勵(lì)，能夠給科研人員以正反饋，甚至憑借通證參與到后期研究成果轉(zhuǎn)化及收益分配，也是“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”的實(shí)現(xiàn)方式之一。

藥品的可信追溯

 

基于區(qū)塊鏈的物品追溯已經(jīng)不算是新奇技術(shù)，在各類商品中都有應(yīng)用，比如沃爾瑪在對(duì)部分食品的溯源體系中就引入了區(qū)塊鏈技術(shù)。

藥品的可信溯源在未來也是一種必需。比如：疫苗的研發(fā)、生產(chǎn)、檢驗(yàn)、運(yùn)輸、銷售和使用，這一套流程中沉淀的不僅是溯源數(shù)據(jù)，而且我們也能通過這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)某些流行病指數(shù)、藥品的供需等等，以便更有效地管理藥品的生產(chǎn)和分配。

醫(yī)療保險(xiǎn)的管理與服務(wù)

 

在醫(yī)療保險(xiǎn)方面，以往的去中心化點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸方式需要解決信任機(jī)制問題，比如引入第三方背書等。同時(shí)，醫(yī)療保險(xiǎn)流程復(fù)雜、結(jié)算難、不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間存在訪問壁壘、信息不流通等問題，這些都可以借助區(qū)塊鏈的可信技術(shù)來解決。

鏈上數(shù)據(jù)結(jié)合智能算法，能夠自動(dòng)進(jìn)行交叉驗(yàn)證，保證醫(yī)療數(shù)據(jù)的真實(shí)性，并通過隱私傳播或者分級(jí)披露等方式，實(shí)現(xiàn)不同機(jī)構(gòu)之間的可信數(shù)據(jù)傳輸。

醫(yī)保支付改革

 

中國(guó)醫(yī)療行業(yè)的最大支付方來自國(guó)家公立醫(yī)保，在官方大力推進(jìn)DRGs的背景下，醫(yī)保等支付數(shù)據(jù)上鏈將催生極大的應(yīng)用價(jià)值，帶來更大的價(jià)值增量。

基于隱私保護(hù)的個(gè)人健康管理

 

通過差分隱私、同態(tài)加密、零知識(shí)證明、多方安全計(jì)算等隱私保護(hù)技術(shù)，能夠?qū)⒂脩粼S可使用的個(gè)人數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并服務(wù)于用戶?；颊咴诓煌t(yī)療機(jī)構(gòu)之間的歷史就醫(yī)記錄都可以上傳到共享平臺(tái)上，不同的數(shù)據(jù)提供者可以授權(quán)平臺(tái)上的用戶在其允許的渠道上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

通過區(qū)塊鏈技術(shù)，在保證用戶隱私基礎(chǔ)上，可以實(shí)現(xiàn)同類用戶的特征工程，這些數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)多方在區(qū)塊鏈平臺(tái)上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)使用，可以方便醫(yī)生獲取患者歷史數(shù)據(jù)、并將共享數(shù)據(jù)用于建模和圖像檢索輔助醫(yī)生治療和健康咨詢，同時(shí)可以對(duì)特定類型的疾病進(jìn)行建模分析，從而達(dá)到更好的輔助決策和治療的目的。